Description
Este es un curso de análisis de regresión aplicado en la teoría y aplicación del análisis de regresión de datos económicos y de otras ciencias sociales. Está diseñado para ampliar los conceptos básicos de estadísticas introductorias, de manera que los estudiantes puedan aplicar técnicas avanzadas de análisis de regresión y demostrar la capacidad de realizar pruebas de hipótesis. Los estudiantes desarrollan las habilidades necesarias para construir un modelo parsimonioso que cumpla con las suposiciones de la regresión lineal clásica (RLC). El curso tiene como objetivo proporcionar un enfoque más practico que teórico para el análisis cuantitativo. Los estudiantes transforman datos para evaluar hipótesis utilizando diferentes formas de análisis de regresión. Este análisis se evalúa en función de las características de un buen modelo (parsimonia, identificabilidad, bondad de ajuste, consistencia teórica y poder predictivo). Durante la evaluación de la especificación del modelo por parte de